LINE Chatbot · n8n 工作流平台

專案目標

提供一個智慧化 LINE 自動回覆機器人：使用者傳送訊息後，由 AI 語言模型（Google Gemini）分析內容類型，並智能路由到對應的子流程處理，涵蓋技術文件摘要、事實查證、RAG 知識檢索、新聞與股票、圖像生成、網頁爬取等，最後將回覆格式化並送回 LINE（支援長文自動分段，最多 5 則）。

架構概覽

主流程 [MAIN] LINE CHATBOT：接收 LINE Webhook → 呼叫 Gemini 分析訊息 → 依內容類型路由至子流程 → 彙整 AI 回應 → 分段發送回 LINE。

19 個子流程模組 分為：AI 代理（1399 RAG、MCP RAG、RAG Pipeline、ITR、FACT、CB、DR）、資訊處理（NEWS、News Agent Scrape、STOCK）、圖像處理（IMAGE Generator、Food Image、Image Editing、Image Module）、網頁處理（WEB、LINE CHATBOT Crawl）、工具（SUBS Module、Database Query Tool），以及 FACT linebot 工作流。

LINE Webhook → [MAIN] LINE CHATBOT (Gemini 分析) → 子流程路由
    → RAG / FACT / NEWS / IMAGE / WEB / … (19 子流程)
    → 回應格式化與分段 → LINE Reply API

技術內容處理

技術相關：辨識技術文件、會議記錄、專業討論；可搭配網址爬取（HTTP Request / Jina AI）、YouTube 逐字稿；輸出可選「標準模板」或「詳細報告」，繁體中文、500 字以內、適配 LINE 顯示。
非技術內容：走個性化對話與對應子流程（如 FACT、NEWS、IMAGE 等）。
安全：API tokens 以環境變數管理，不硬編碼；Git 歷史已清理敏感資訊。

工作流示意（可搭配 n8n 課程流程圖）

以下為 n8n 工作流層級概念示意；實際主流程與子流程圖可於 GitHub 展示站查看。

n8n 工作流 Level 1

n8n 工作流 Level 2 範例 1

n8n 工作流 Level 2 範例 2

技術棧與亮點

n8n — 可視化工作流設計與執行
Google Gemini — 訊息分析與回應生成
LINE Messaging API — Webhook 接收與回覆
RAG / MCP RAG / FACT — 知識檢索與事實查證
模組化 — 每項功能獨立子流程，易維護與擴充
GitHub Pages — 工作流說明與流程圖展示站：poirotw66.github.io/n8n_workflow